2019 年 8 月 31 日，OpenResty 社区联合又拍云，举办 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙·成都站，奇安信工程师艾菲在活动上做了《OpenResty 关键特性概览》的分享。
OpenResty x Open Talk 全国巡回沙龙是由 OpenResty 中国社区、又拍云发起，邀请业内资深的 OpenResty 技术专家，分享 OpenResty 实战经验，增进 OpenResty 使用者的交流与学习，推动 OpenResty 开源项目的发展。活动将陆续在深圳、北京、武汉、上海、成都、广州、杭州等城市巡回举办。
艾菲，奇安信工程师，前 OpenResty 软件基金会成员。2013 年加入奇虎 360，擅长使用 OpenResty 完成各种网关和缓存行为。
以下是分享全文：
大家下午好，我是艾菲，目前在奇安信做服务端开发。前段时间 OpenResty 发布了 1.5 版本，里面有很多激动人心的改动，比如 Lua 的内存限制突破了 2G，ngx.pipe, ngx.semaphore 等特性，我们可以利用这些特性将 web application 打造成为一个更加强大的 web 平台。激动之余我顺着 OpenResty 的 release 列表浏览了所有的大版本，发现 OpenResty 的每一个版本都将其推向更加全面方向，感慨之余决定写篇关于 OpenResty 特性的文章发布到博客上。再后来收到又拍云邀请做一次 OpenTalk 分享，觉得这个适合分享给大家，也是一个不错的选题，于是就有了今天的这个主题。
OpenResty 阶段
如果你写过 OpenResty 的代码，对这个应该不陌生。如上图，外面的大框是 Nginx 原生的特性，里面每一个小的方框是 OpenResty 在模块里嵌入的一些阶段性的概念。OpenResty 的官方文档上每个 API 的描述下面都有一个 context，它描述了这个 API 所能作用域，而这个作用域就是所谓的阶段。
通常我们会根据域的关系来构建业务代码，而这种阶段的顺序关系是内生的，跟配置的顺序没有关系。举个例子：在 location 里，如果优先定义的是 Access，再去定义Rewrite，这是没有任何影响的，还是会按照阶段图的顺序来执行代码。我们会根据 Rewrite、Access 的特性来构建业务代码，比如：
在 init 阶段把常用的变量加载起来，就全局变量它是不可变的；
在 Access 阶段做一些准入拦截，授权验证，防爬虫等逻辑；
在 content 阶段专注于内容的生成或者数据转发等操作，比如这个内容应该是我们处理，还是转到上游去？是应该用 Nginx 原生的 Upstream，还是应该用 balancer_by_lua* 动态选择上游来转发；
除此外还有 header_filter_by_lua* 和 body_filter_by_lua*，这两个我们后面也会提到。
基础的 HTTP 处理
OpenResty 的第一个 release 版本是大约是在 2011 年 5 月发布的，在之前 Nginx 一直是作为一款优秀的反向代理服务器而被大家所熟知，如果有一些业务逻辑需要定制化开发，只能通过编写 nginx c module 的方式来实现，这实际上是比较麻烦的。
OpenResty 的第一个 release 版本提供了丰富的 Lua API，包括 ngx.say、ngx.resp.get_headers 等，它让我们可以通过 Lua 语言来完成对 httprequest 和 response 的一些基本元素的控制，灵活的控制整个 HTTP 的请求和响应体，这显然在开发效率上比编写 ngx c module 要高效很多。
另外如果配合 resty 库、cosocket、share dict 等，我们可以做缓存、第三方服务的访问等，可以把 Nginx 变成一个强大的应用服务器，实现复杂的应用。
控制 error 的输出内容
我们在开发时可能会遇到一些 500、400 的错误，这些错误在浏览器上非常难看。如果我们希望定制一些可爱的图片，像 bilibili 出现 500 误时，就会出现一个可爱的小人在跑，那么可以通过下面这种方式去实现它：
优先设定 status，接着用 ngx.print 的方式去定制一个想要的页面返回给浏览器，然后再用 return ngx.exit(200)，那么浏览器所展示的就是我们定制的页面。
访问 redis 和 postgres
我们也可以用 redis 和 pgmoon 库做 redis 或者数据库访问，pgmoon 是一个访问 postgres 的库。
另外借助 resty http 模块可以访问其他的服务器，京东商城大量地使用这个库做页面聚合。在一些大型的、复杂的 web 应用里，通常不是由单一的服务器来做响应的，它可能会拆分成多个功能独立、服务器独立的 web 服务，由前面的服务器来做数据的聚合返回给浏览器。这样的好处是在“618”大促时，业务需要保证购买按钮是一定能被点到的，而例如商品详情和右侧栏的推荐，优先级不是那么高。用这种方法，可以通过关掉一个 redis 的变量，在不做任何代码改动的情况下把可能消耗比较大的、有延迟的、无关紧要的服务暂停掉，并且把它们的服务器给集中到前面，去响应优先级更高的比如“购买”服务，这种我们都称之为服务降级。
body_filter_by_lua*
HTTP 元素控制的后面一个是 body_filter_by_lua*，本质上它属于 Nginx output filters 的一种。在一次请求中，它可能被调用多次，调用次数跟数据量无关，跟 Nginx 后面响应体有关系，取决于响应次数。
在 subrequest 时body_filter_by_lua* 也是会被调用到，如果希望它只应用于响应终端的请求时，需要用到 is_subrequest变量去做一些判断，那么它所在 location 的区域就只会响应于对终端输出的处理。
有些时候离不开 header_filter_by_lua* 的辅佐。当代码运行到 body_filter_by_lua* 时，HTTP 报头（header）已经发送出去了。如果在之前设置了跟响应体相关的报头，而又在 body_filter_by_lua* 中修改了响应体，会导致响应报头和实际响应的不一致。举个简单的例子：假设上游的服务器返回了 Content-Length 报头，而 body_filter_by_lua* 又修改了响应体的实际大小。客户端收到这个报头后，按其中的 Content-Length 去处理请求，它可能会收取不到全量的数据，也有可能会等某些数据等到超时，这种情况是经常发生的。所以我们需要在 body_filter_by_lua* 之前，header_filter_by_lua*阶段去给 content 做一个设置。设置 content_lenth 为空 ，强迫 ngx 采用 chunk 的形式发送返回数据，就能避免这种问题。
ngx.timer.at
ngx.timer.at 即定时器，定时器应用的比较多，经常用来做一次延迟处理或者通过内嵌的方式来构建定时任务，是一个使用起来相对简单的 API。这其中有一些细节的点，从 Nginx 的角度来看每个 timer 都是一个 fake request，与真实的 request 一样会占据一个连接。所以在配置 worker_connections 的时候要需要考虑到 timer 的消耗，并不会真的建立一个网络连接，需要有一定的冗余量。在 OpenResty 里，timer 的总数不仅受限于 worker connections，它同时还受限于lua_max_pending_timers 和 lua_max_running_timers 两个变量的控制。
举个例子，我们通过上图的方式去构建一个循环响应的定时任务，即使我们保证了 worker_connections 有一定冗余量，如果启动 timer 时没有足够的内存，也会导致 timer 创建失败。如果可以尽可能用 ngx.timer.every 来启动定期的 timer。如果用 ngx.timer.at 反复启动 timer ，一旦每次启动失败，那就真的失败了。
timer 其实是一个 fake request，它的创建是有开销的。我们也可以通过复用一个 timer 来减少开销，但是有两个挑战：
连接要在 request 退出的时候才会释放内存；
当前 entry thread 会把它所创建的每个协程，记录到一个链表里。而各种协程 API，大都需要访问这个链表。如果 timer 或者长连接持续大量地创建协程，会导致协程 API 变得越来越慢。就目前的情况，要想解决这个问题，需要对协程进行复用，避免无限制地创建协程。
ngx.worker.id()
通常我们不会用一个 worker 的方式去做服务响应，会有多个 worker 去做请求处理。如果我们又希望有定时任务在里面，会用到 API：ngx.worker.id()，它的顺序是 12345 然后到 N，N 是 worker 的数量。但是在 Nginx 版本里有一个问题，所有的 worker 都是 1。除此之外，Nginx 在reload 的时候，会有两组 worker 进程。新的worker 会接替老的 worker，但直到老 worker 退出之前，这两组 worker 是同时运行的。
跨作用域
OpenResty 的各个 API 都有其“生命周期”即作用域，比如其中非常重要的 cosocket，它的作用域如下：rewrite_by_lua，access_by_lua， content_by_lua，ngx.timer.，ssl_certificate_by_lua， ssl_session_fetch_by_lua，也就是说我们只能在上述阶段使用 cosocket，由于很多第三方组件的实现都是基于它，比如 resty-redis，resty-memcached，resty-mysql 等。
ngx.timer.at 有一个比较偏门的用法，就是用来做跨域处理。ngx.timer 的作用域要稍微广一些，比如它可以在 init_by_worker 这个阶段使用，而 cosocket 是不能在这个阶段使用的。
如果我们希望在 init_by_worker 这个阶段去做一些配置加载，可以用这样的方式来做一个桥接。这其实是比较偏门的用法，它可以起到跨域的作用。当然我们更希望的是cosocket 能够早日的在 init_worker 和 init 阶段去支持。
init 阶段怎么解？
如果一定要在 init 阶段去做数据的访问，可以借助 pgmoon。这里拾取了它创建 socket 的一段代码：
上图中在第四行做了一个 get phase()，如果 getphase() 不等于 init，那么它的 sockettype 其实是 Nginx。如果是其他阶段，那么采用的是 lua socket。
当所处阶段是 cosocket 不能支持的时候，他用的是 ngx.socket.tcp。这里并不是只有 Nginx，socket tcp 可以使用，还有 Lua 原生提供的 tcp 可以使用，而且不受域的限制。
跨进度共享
通常来说，我们不会只用一个 worker 来处理请求，甚至都不会用一个物理主机来处理请求， 我们通常采用以下方法：
- SD+轮询是其他的 worker 可以通过创建 timer 的方式去读一个 share dict；
- 如果是要跨主机，而不是跨 worker ，可以用一些外援，比如 Redis 和 Mencached 的方式去做处理；
- 如果大家用过 lua_resty_dkjson 就会知道它在解析一些非常大的 Json 主体时效率非常低下，可能不到 C-Json 效率的 1/52；
- ngx_lua_ipc 是一个第三方 Nginx C 模块，提供了一些 Lua API，可供在 OpenResty 代码里完成进程间通讯（IPC）的操作。它会在 Nginx 的 init 阶段创建 worker process + helper process 对 pipe fd。每对 fd 有一个作为 read fd，负责接收数据，另一个作为 write fd，用于发送数据。当 Nginx 创建 worker 进程时，每个 worker 进程都会继承这些 pipe fd，于是就能通过它们来实现进程间通讯。
- 上图中第四、五两点，这个 datavisor 是一个同行提出来的，他说一个好方法去做 worker 之间的通信，思路就是去修改 Nginx 源码，对每一个 listen unix:socket flag_a 加标记，然后在每个 worker 里面去识别标记。
HTTPS
HTTPS 其实跟 OpenResty 没有太大关系，提到这点是因为我偶然翻到一个小说网站，发现它居然是用的 let's encrypt 的 SSL 证书来认证。然后我就去查了一下，发现了这是一个全新的加密方式，并且是免费的，所以我就决定把 HTTPS 纳入来介绍下。
ssl_certificate_by_lua*
OpenResty 的 bundle 包是支持 SNI 的，所以我们可以在一台主机上为不同域名的“租户”绑定不同的证书，我们只需要在 Nginx的配置中设置多个 server block， 并为每个block 配置server_name 以及指定其证书和私钥即可
虽然上述方式可行，但是在更新证书的时候就会显得非常麻烦，特别是当你拥有多个主机且每个主机上不止一个证书的时候，证书的逐个替换，Nginx 服务的重启都是非常麻烦且容易出错的步骤，即便是通过自动化的代码完成上述步骤，但是多个主机的更换证书的协调性问题依然不容忽视。
使用 ssl_certificate_by_lua* 可以帮助我们更好地来实现：
上图是整个代码流程，我做了中文的注释。我们可以在这个阶段去做一个 SNI server_name 的获取，然后以此作为 key 来访问域名所对应的证书，然后将它格式化设置出来。这意味着我们可以把证书存放在以server_name 为 key，然后证书的内容为value，存放在 Redis，这样就可以一键实现全网的证书更新了。
HTTPS 性能问题
HTTPS 的安全性和性能开销是不可调和的矛盾。性能问题主要来源于 tcp 握手会有密钥的协商过程。协商过程会要求服务端去做非对称加密的解密。这个是非常耗费 CPU 的。同时由于多了 3 次密钥交换的握手过程，如果在网络延迟较大的情况下，它会加长页面的响应时间。
简单介绍一下 HTTPS 加解密的过程：
第一步，客户端给出协议版本号、一个客户端生成的随机数（Client random），以及客户端支持的加密方法；
第二步，服务端确认双方使用的加密方法，并给出数字证书、以及一个服务器生成的随机数（Server random）；
第三步，客户端确认数字证书有效，然后生成一个新的随机数（Premaster secret），并使用数字证书中的公钥，加密这个随机数，发给服务端；
第四步，服务端使用自己的私钥，获取客户端发来的随机数（即 Premaster secret）， CPU 开销主要就在这个解密上；
第五步，客户端和服务端根据约定的加密方法，使用前面的三个随机数，生成"对话密钥"（session key），用来加密接下来的整个对话过程。
其实 HTTPS 非对称加密来保护的就是 session key，如果可以复用 session key，那就避免了 CPU 的开销，因为它不用再解密。有两种方式避免 CPU 的开销：session cookie 和 session ticket。
session cookie 是 Nginx 原生的，但它要求客户端的 Open SSL 版本要是大于某个版本的（具体什么版本我忘了），并且它要求客户端所对应的服务器是固定的，这种场景难以满足，因为客户端所连接的通常都是负载均衡的服务器，并不知道后端是哪个服务器。
session ticket 不存在上述问题，OpenResty 提供了两个命令来做 session ticket 的功能。第一个就是在 TCP 握手完成后，可以用去收取 session_key，并用 ssl_session_store_by_lua_block的方式把它保存到某个存储介质上，比如 Redis、数据库里。然后下次请求再以同样 ID 来访问时，就可以依照这个 ID 所存储的地方，把 session_key 拉出来。如此，通过抓包你可以看到流程少了两步，它在终端第一个随机数发送以后，服务端不会再发送证书，它直接会 cipher change 的包，用 session_key 来做对称加密。这样做 CPU 开销会小很多。
压力测试我找了一个性能非常差的主机，然后用单 worker 的方式去做性能测试。上面的是单 work 用 wrk 来做性能测试，是普通的 HTTP，970 多；下面我是用的session ticket 的方式去做一个性能测试，是 930 多。可以看到降幅其实并不大。
这次分享还有很多没有提到的，比如 ffi、resty core、test nginx 等，框架如 lapis、香草。周边还有一个非常好用的 Lua 库叫 penlignt，内部会有很多丰富 Lua 的功能，比如我们去判断一符串是不是在一个 area 里或者是不是在 table 里，这些功能它都包含了，Kong 里面大量用到 penlignt 里面的一个启动命令，都是非常好的东西, 希望大家能用起来，提高开发效率。
以上是我今天的全部分享，谢谢大家！
